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llama2模型的巨细到达60MB，南部而Xbox360的内存架构为一致内存，这就意味着CPU和GPU需求同享同一块内存。在人工智能技能快速开展的今日，道崩如安在各种硬件上完成高效的模型推理成为了开发者们的一项重要应战。

有用户提出，塌10天Xbox360的512MB内存或许也能支撑其他小型LLM的完成，比方HuggingFace公司开发的smolLM。他以为，仍有8人虽然Xbox360的内存约束，但在其时其架构却十分具有前瞻性，预示了现代游戏机和APU的规范内存办理技能。最近，被困开发者AndreiDavid从一台近二十年的Xbox360游戏机中找到了创意，被困他成功地将MetaAI的LlamaLLM系列中的一款轻量级模型llama2.c移植到这台老旧的游戏机上。

通过重复编码和优化，印媒印度地David总算成功地在Xbox360上运转了llama2模型，只需一个简略的提示:打盹乔说。Xbox360的PowerPCCPU采用了big-endian架构，南部这意味着在模型的装备和权重加载时，有必要进行很多的endian性转化。

此外，道崩David还需求对原始代码进行深度调整和优化，以使其可以在这样一台老化的硬件上顺畅运转。

值得一提的是，塌10天llama2模型仅有700行C代码，且没有外部依靠，这使得它在特定范畴的定制化下可以表现出令人惊奇的强壮功能站司理杨洪科作为师傅，仍有8人把自己的成功经历教授给她，隋丽丽的作业效率得到显着提高。

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